2016年5月27日15：30，地球科学学院邀请了法国马赛大学Jean Sequeira教授，在玉泉教六203会议室作一场主题为“Characterization of coherent color areas in an image: applications to soccer field detection for a simulator”（图像中关联色彩区块的特征化：应用于模拟器的足球场检测）的学术报告。参与报告的有刘仁义、张丰等老师，以及数十位本科生和研究生等学生。

    会议由地球科学学院地理信息科学研究所所长刘仁义教授主持。刘老师致欢迎辞并对Jean教授作了介绍。Jean教授是法国马赛第二大学特级教授，法国信息与科学管理实验室学科负责人，曾在IBM美国总公司任15年高级工程师，现为法国LSIS实验室学科带头人，他在图像识别及影像处理国际学术领域十分活跃，组织并参与众多国际会议，是IEEE的高级成员。

    Jean教授讲座的语言风趣幽默，从足球比赛和视频解读切入，阐述了人是如何理解视频和从中识别出足球场、球员、足球，并过滤掉无关主题的背景。图像分割的准确性和完整性对于图像目标对象识别而言十分重要，而图像分割主要是依据图像像素色彩进行边缘提取的，传统的图像分割算法存在阴影误判和噪点干扰等不足，Jean教授基于色彩关联性的解决思路很好地弥补了传统分割方法的不足。在Jean教授的研究思路中，图像的色彩信息是表达在HLS色彩空间中的，通过色彩空间离散化、色彩及色彩空间关联法、色彩空间像素点生长法等理论方法，逐步向我们讲解了如何最大程度地降低阴影和噪点对图像分割的干扰，并得到了比传统方法显著优化的图像分割成果。

    Jean教授的讲座虽然是以足球视频为例对图像分割中色彩关联性进行了研究分析，但是其创新性的理论方法对于在GIS领域进行遥感图像目标识别和信息提取同样具有很好的参考价值，为解决和优化普通遥感图像、多光谱遥感图像甚至是高光谱遥感图像的目标识别和信息提取提供了很好的一个研究思路，而Jean教授也说了这会是他们团队的下一个突破目标之一。

    最后，刘仁义教授对整个学术报告进行了总结并代表参会师生对Jean教授致以谢意，进行国际高校相互之间的学术交流，既能促进思想的交融和碰撞，也能促进学术的发展和合作，学术研究不应局限于某个空间和时间范围里，而应该是百家争鸣和兼容并蓄的，这样才有利于更好更快地迈上新的台阶。通过这次学术报告，同学们都获益匪浅，反响热烈，在一个轻松愉悦的氛围中感受到了Jean教授学术研究的严谨、创新和热情。